Flojoy não traz nada

Jan 22, 2024

Esteja você construindo um chip ou um avião, você precisa medir a eficácia do produto em cada etapa do processo de fabricação, da mesma forma que faz com o desenvolvimento de software. Flojoy, uma startup em estágio inicial, quer ajudar com uma nova ferramenta de código aberto que permite que empresas normalmente deixadas de fora do processo de testes automatizados aproveitem os testes Python sem código para criar scripts de teste de forma automatizada.

Hoje a empresa anunciou uma rodada inicial de US$ 1,3 milhão para desenvolver a visão. A empresa também está anunciando o primeiro lançamento público de seu software de código aberto.

O CEO e fundador Jack Parmer diz que começou sua carreira construindo a Plotly, uma empresa de visualização de dados de código aberto baseada em Python que cresceu para 300 milhões de usuários. Para a nova empresa, ele queria explorar o uso da programação Python de uma nova maneira.

“Estamos focados neste nicho específico de medição e controle de testes, do qual você realmente só ouve falar em indústrias de P&D ou indústrias pesadas – portanto, empresas que constroem barcos, aviões, semicondutores, produtos farmacêuticos – e medição e controle de testes nessas indústrias é como o equivalente a testes de software na indústria de tecnologia”, disse Parmer ao TechCrunch.

Assim como o software, esses elementos físicos são testados durante a construção e, uma vez concluídos, testados novamente antes de serem enviados ao consumidor final. Parmer viu esse espaço como uma espécie de última fronteira para testes baseados em Python e decidiu construir a solução.

“Especificamente, trata-se de fornecer conexões ao conjunto padrão de equipamentos científicos e instrumentação usado para fazer essas medições, seja em um laboratório de P&D ou em uma linha de fabricação”, disse ele.

Ele começou construindo um catálogo on-line de instrumentos populares e forneceu o código Python para conectar-se a cada instrumento automaticamente para coletar os dados provenientes dele no Flojoy. “Portanto, esta é a primeira vez que esse tipo de informação, como se conectar a esses instrumentos em Python, foi consolidada em um local legível e fácil de digerir”, disse Parmer.

A ideia é poder pegar esses dados e colocá-los em funcionamento e usar IA para ajudar a melhorar o processo. Os dados contidos nestes instrumentos têm sido tradicionalmente deixados de fora do processo de construção do modelo porque são muito difíceis de obter. Flojoy foi projetado para tornar isso mais fácil.

“Portanto, estamos tentando ser o recurso ideal para pessoas que desejam se conectar a essa instrumentação com Python. E para mim, isso faz muito sentido, porque Python é ótimo em IA. É ótimo em aprendizado de máquina. É uma ótima visualização de dados e aplicativos de ML. Então, se você puder integrar esse tipo de pipeline downstream com esse pipeline upstream de conexão com essas máquinas, isso é algo realmente natural de se fazer”, disse ele.

Flojoy já possui uma versão empresarial com pelo menos um cliente pagante. Ele espera atingir US$ 1 milhão em ARR e um milhão de usuários na versão de código aberto até o próximo ano. Ele diz que tendo aumentado o Plotly para 300 milhões de usuários, é uma meta que ele considera alcançável.

A empresa já conta com 20 funcionários. À medida que continua a crescer, ele diz que é necessária uma equipe diversificada para construir um software popular de código aberto. “Qualquer empresa, e especialmente empresas de código aberto, precisa alimentar seu software, e você precisa de uma equipe diversificada para fazer isso, porque se quisermos alcançar milhões e, em última análise, centenas de milhões de usuários, precisamos acomodar autenticamente todos esses casos de uso”, disse ele.

O investimento de hoje veio da Flybridge Capital Partners, Boreal Ventures e BDC Capital.