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Scientific Reports volume 13, Artigo número: 12664 (2023) Citar este artigo
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A infertilidade ou subfertilidade é uma barreira crítica para a produção sustentável de gado, inclusive em novilhas. O desenvolvimento de novilhas que não produzem um bezerro dentro de uma janela de tempo ideal é um fator crítico para a rentabilidade e sustentabilidade da pecuária. Paralelamente, as novilhas são um excelente modelo biomédico para a compreensão da etiologia subjacente da infertilidade, porque novilhas bem nutridas ainda podem ser inférteis, principalmente devido a causas fisiológicas e genéticas inerentes. Utilizando um chip de polimorfismo de nucleotídeo único (SNP) de alta densidade, coletamos dados genotípicos, que foram analisados por meio de análise de associação em PLINK com teste exato de Fisher. Também produzimos dados quantitativos do transcriptoma e dados do proteoma. Os dados do transcriptoma foram analisados por meio do teste de quase verossimilhança seguido do teste de Wald, e o teste de verossimilhança e os dados do proteoma foram analisados por meio de modelo misto generalizado e teste t de Student. Identificamos dois SNPs significativamente associados à fertilidade de novilhas (rs110918927, chr12: 85648422, P = 6,7 × 10−7; e rs109366560, chr11:37666527, P = 2,6 × 10−5). Identificamos dois genes com abundância diferencial de transcritos (eFDR ≤ 0,002) entre os dois grupos (Fértil e Subfértil): Proteína Associada à Membrana Plasmática de Adipócitos (APMAP, 1,16 maior abundância no grupo Fértil) e Dynein Axonemal Intermediate Chain 7 (DNAI7, 1,23 maior abundância no grupo Subfértil). Nossa análise revelou que a proteína dioxigenase FTO dependente de alfa-cetoglutarato era mais abundante no plasma coletado de novilhas férteis em relação às suas contrapartes subférteis (FDR <0,05). Por último, uma análise integrativa dos três conjuntos de dados identificou uma série de características moleculares (SNPs, transcrições genéticas e proteínas) que discriminaram corretamente 21 das 22 novilhas com base na sua categoria de fertilidade. Nossas análises multiômicas confirmam a natureza complexa da fertilidade feminina. Muito importante, nossos resultados também destacam diferenças no perfil molecular de novilhas associadas à fertilidade que transcendem as restrições do histórico genético específico da raça.
Os dados mais recentes da Organização para a Alimentação e Agricultura mostram que em 2020 mais de 46% do fornecimento diário de proteínas no mundo provinha de alimentos de origem animal (FAO-STATS). A carne e o leite bovino representaram 12,8% da oferta total de proteínas no mundo em 2020 (FAO-STATS). Estes números sublinham a importância da produção de gado para sustentar uma procura crescente de proteínas a nível mundial1. A infertilidade ou subfertilidade é uma barreira crítica à produção sustentável de gado2, inclusive em novilhas. Por exemplo, aproximadamente 15%3 e 5%4 das novilhas de corte e leite, respectivamente, não parem aos 24 meses de idade. Novilhas que parem em idade ótima apresentam maior produtividade e longevidade no rebanho5,6,7,8,9,10. Portanto, identificar novilhas com fertilidade ideal é uma abordagem promissora para melhorar a sustentabilidade na produção pecuária.
A herdabilidade dos valores genéticos para a fertilidade das novilhas é frequentemente baixa para novilhas de corte11,12,13,14,15,16,17 e leiteiras18,19,20,21,22,23, o que indica que existem múltiplos fatores genéticos impactando esse complexo característica além dos efeitos genéticos aditivos. Outro caminho potencial para a compreensão da infertilidade é o uso da fenotipagem molecular24. Os esforços pioneiros concentraram-se em estudos de associação genômica ampla (GWAS) para identificar marcadores genéticos associados à fertilidade de novilhas4,12,25,26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37, 38, mas apenas alguns parecem ser reprodutíveis entre populações37. Esforços mais recentes também se concentraram nos conjuntos de dados do transcriptoma39,40,41 e do metaboloma42 que caracterizam essas moléculas em amostras de sangue. Novamente, genes limitados foram identificados com abundância diferencial de transcritos em conjuntos de dados . Muita pesquisa é necessária para a identificação de características moleculares que podem ajudar a explicar a aptidão para a fertilidade.